Phát triển với AR, Thiết bị đeo được và Thiết bị di động

Phát triển với AR, Thiết bị đeo được và Thiết bị di động

Trong một thời đại mà robot và tự động hóa ngày càng phổ biến, có nhiều yếu tố để cân nhắc khi tích hợp công nghệ mới vào nơi làm việc của bạn. Khi nền tảng phần cứng và phần mềm tiếp tục cải thiện, thị trường cho các công nghệ mới như thiết bị di động, thực tế gia tăng và thiết bị đeo được có tiềm năng phát triển đáng kể. Mặc dù những công nghệ này chưa sẵn sàng để tích hợp rộng, bây giờ là lúc để bắt đầu đánh giá cách tốt nhất để áp dụng chúng cho các vấn đề kinh doanh rất phổ biến và rất tốn kém.

Ví dụ, các công nghệ này thường thích hợp nhất để tự động hóa các tác vụ lặp lại, cấp thấp và quản lý việc thu thập, truyền tải và phân tích dữ liệu. Mục tiêu không phải là để tự động hóa công việc, mà là tự động hóa các nhiệm vụ nhất định để giải phóng thời gian và năng lượng của chúng ta để chúng ta có thể tập trung vào thế mạnh của mình như sáng tạo, tò mò và đồng cảm.

Hiện tại, các văn phòng trên toàn cầu đã tích hợp các thiết bị di động, tăng cường thực tế và các thiết bị đeo được vào không gian làm việc của họ, nhưng đang hoạt động không hiệu quả. Trong nhiều trường hợp, các giải pháp tự động hóa phần mềm và thiết bị của doanh nghiệp hiện tại không được sử dụng nhiều vào lực lượng lao động, khiến nhân viên bị quá tải do quá tải dữ liệu. Chọn lọc thông tin qua dữ liệu có thể dẫn đến việc công nhân lãng phí hơn hai phần ba thời gian của họ vào các hoạt động không hiệu quả.

Chọn lọc thông tin qua dữ liệu có thể dẫn đến việc người lao động lãng phí hơn hai phần ba thời gian của họ vào các hoạt động không hiệu quả.

Chúng ta cần phải tư duy sáng tạo về cách chúng ta tự động hóa nơi làm việc của mình và cách chúng ta tích hợp công nghệ mới vào công việc và cuộc sống cá nhân của chúng ta. Điều này sẽ yêu cầu hiểu và phân biệt giữa ba loại công nghệ thông minh rộng rãi để quyết định (nếu không kết hợp cả ba) phù hợp nhất với môi trường làm việc của chúng ta:

  • Thực tế tăng cường
  • Thiết bị đeo được
  • Thiêt bị di động

Sự cân bằng phù hợp cho phép chúng ta nắm bắt được giá trị và hiệu quả nhất trong khi giải quyết các vấn đề kinh doanh hàng ngày.

Tại nơi làm việc, AR có thể tận dụng nhận thức theo ngữ cảnh và dữ liệu lớn để cung cấp cho người lao động những thông tin bổ sung để giúp họ thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn.

Tự động hóa với AR

Thực tế tăng cường (AR) đã trở thành một trong những công nghệ nổi tiếng nhất trong làn sóng tự động hóa hiện tại và trao đổi dữ liệu trong ngành sản xuất và các ngành liên quan, còn được gọi là Công nghiệp 4.0. Tôi tin rằng điều này là do giá trị khác biệt của AR: khả năng trình bày thông tin cho người dùng trong từng ngữ cảnh.

AR là một trải nghiệm tương tác của một môi trường thế giới thực, nơi các đối tượng hiện hữu trong thế giới thực được tăng cường bởi thông tin hình ảnh do máy tính tạo ra. Sự gia tăng của thế giới tự nhiên này thông qua AR có thể có dạng âm thanh, đồ họa và phản hồi tương tác. Tại nơi làm việc, AR có thể tận dụng nhận thức theo ngữ cảnh và dữ liệu lớn để cung cấp cho người lao động những thông tin bổ sung để giúp họ thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn. Sử dụng AR, bạn có thể hổ trợ một người nào đó có trình độ kỹ năng nhất định và nâng cao trình độ chuyên môn cũng như chất lượng công việc của họ lên cấp độ mà trước đây chỉ có thể tồn tại thông qua thời gian và kinh nghiệm.

Ví dụ: AR phù hợp để quảng cáo công việc “head-up”, nơi công nhân nhận được hướng dẫn qua hình ảnh thực, cho phép họ làm theo các hướng dẫn mà không cần phải đi khỏi nơi họ đang làm. Tương tự, AR thông qua các thiết bị đeo được trên đầu cho phép người lao động giúp cả hai tay sẵn sàng để thực hiện công việc và nhận được hướng dẫn động, đúng lúc về những gì họ đang làm. Vì AR vốn đã tồn tại trong môi trường của người lao động, nó có tiềm năng nắm bắt và truyền “tri thức bộ lạc ” —thông tin được biết đến bởi một số thành viên của một tổ chức được chia sẻ với tổ chức rộng lớn hơn.

Ngoài ra, khi trí khôn nhân tạo được áp dụng cho tập dữ liệu này, thông tin chi tiết trước đây không có sẵn có thể được truy cập và phổ biến tới người lao động thông qua thiết bị AR, thiết bị đeo được hoặc thiết bị di động.

Khi AR và công nghệ thông minh ngày càng được tích hợp vào nơi làm việc, nhiều công việc hơn sẽ được tăng cường bởi các thiết bị này. Điều này sẽ tự động hóa một số công việc nhất định, trao quyền cho nhiều công nhân để nâng cao chuỗi kỹ năng – giúp họ làm việc hiệu quả hơn cho công ty và phát triển khả năng nhiều hơn cho chính họ. Vì vậy, trong khi AR và tự động hóa dường như cạnh tranh với con người trong tương lai gần, nhưng cũng có thể trong tương lai máy móc tự động và công nhân cùng liên kết trong công việc.

Tương lai, một trong những máy móc tự động và công nhân cùng thực hiện các chuổi công viêc.

Thiết bị đeo cho người lao động

Điều đáng chú ý là AR cũng là một thiết bị đeo được. Tuy nhiên, khi thị trường đã phát triển, AR và các thiết bị đeo khác đã phát triển trên các con đường khác nhau. Khi bạn nghe thấy từ “đeo được”, bạn có thể hình dung một tracker thể dục hoặc một sản phẩm tiêu dùng phổ biến khác như đồng hồ thông minh, trong khi AR thường đề cập đến “kính AR”. Giá trị phân biệt chính của thiết bị đeo là khả năng thu thập dữ liệu thời gian thực dựa trên cá nhân, tính dễ sử dụng và khả năng cung cấp thông tin có thể tiêu hao nhanh chóng. Tại sao không sử dụng các thiết bị tương tự trong môi trường làm việc của chúng ta?

Ví dụ: thiết bị có thể đeo cho phép nhân viên nhận hướng dẫn dựa trên vị trí và dựa trên nhiệm vụ có liên quan theo ngữ cảnh, chẳng hạn như cảnh báo an toàn. Họ cũng có thể cung cấp một phương tiện dễ dàng để phổ biến kiến ​​thức và hướng dẫn thông qua một giao diện đơn giản, nơi nhân viên có thể nhận biết được các hoạt động dưới dạng thông báo. Các thiết bị đeo được cũng có thể tận dụng dữ liệu được thu thập trong lĩnh vực này và kết hợp dữ liệu đó với tính toán để tạo ra những kiến thức và hướng dẫn gần như ngay lập tức cho người lao động.

Vòng phản hồi tức thì này đặc biệt quan trọng trong các tình huống dữ liệu hết hạn nhanh chóng và truy cập internet có thể bị hạn chế. Khi công việc được hoàn thành và truy cập internet được khôi phục, dữ liệu này có thể được truyền đến đám mây để lưu trữ và phân tích thêm.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *